OpenAI'ın yeni GPT-5.3-Codex-Spark modeli Cerebras çipleriyle destekleniyor

OpenAI'ın geçtiğimiz günlerde tanıttığı agentic kodlama modeli GPT-5.3-Codex'in detaylarını sizlerle paylaşmıştık. OpenAI bu modelin hafif bir sürümü olan GPT-5.3-Codex-Spark'ın piyasaya sürüldüğünü duyurdu. Daha hızlı çıkarım için tasarlanan GPT-5.3-Codex-Spark, GPT-5.3-Codex'in daha küçük bir versiyonu olarak tanımlanıyor. Şirket, Spark'ın hızlı, gerçek zamanlı iş birliği ve hızlı iterasyon için tasarlandığını belirtiyor. OpenAI, bu çıkarımları desteklemek için donanım ortağı Cerebras'tan özel bir çip satın aldı. 

OpenAI'ın Cerebras ile 10 milyar doların üzerinde çip anlaşması yaptığını hatırlatalım. Çok yıllı bu anlaşma kapsamında OpenAI, Cerebras'ı bilgi işlem çözümlerine entegre ederek, şirketin yapay zekasının çok daha hızlı yanıt vermesini sağlamayı hedeflemekteydi. OpenAI'ın belirttiğine göre; Spark bu ilişkideki ilk kilometre taşı. Ayrıca OpenAI Cerebras'ın çiplerinin son derece düşük gecikme süresi gerektiren iş akışlarını desteklemede mükemmel olduğunu dile getiriyor. 

Spark, Cerebras'ın Wafer Scale Engine 3 (WSE-3) ile çalışacak. WSE-3, Cerebras'ın 4 trilyon transistörle donatılmış üçüncü nesil waferscale megachip'i olarak karşımıza çıkıyor. OpenAI'ın belirttiğine göre; GPT-5.3-Codex-Spark aslında kullanıcılara hızlı prototip oluşturmada destek olan bir "günlük üretkenlik sürücüsü". Spark şu anda Codex uygulamasında ChatGPT Pro kullanıcıları için bir araştırma önizlemesi olarak sunuluyor. Bu ön izlemenin sadece başlangıç olduğunu belirten Cerebras'ın CTO'su ve kurucu ortağı Sean Lie yaptığı açıklamada şu ifadelere yer verdi: 

“GPT-5.3-Codex-Spark hakkında bizi en çok heyecanlandıran şey, OpenAI ve geliştirici topluluğu ile işbirliği yaparak hızlı çıkarımın neler mümkün kıldığını keşfetmek: yeni etkileşim modelleri, yeni kullanım örnekleri ve temelden farklı bir model deneyimi..."

OpenAI ise Codex-Spark'ı iki tamamlayıcı modda çalışan bir Codex'e doğru atılan ilk adım olarak tanımlıyor. Bu iki tamamlayıcı mod, hızlı iterasyon istediğinizde gerçek zamanlı iş birliği sunarken, daha derin bir muhakeme ve yürütme gerektiğinde uzun süreli görevleri kapsayacak. Bir OpenAI sözcüsü geliştiricilerin Codex-Spark'ı ürünlerine nasıl entegre etmek istediklerini anlamak için, küçük bir tasarım ortağı grubuna API'da Codex-Spark'ı sunduklarını belirtti.

Yapay zeka sistemlerinin karmaşık yazılım mühendisliği görevlerini otonom olarak gerçekleştirme yeteneğini değerlendiren iki endüstri standardı ölçüt olan SWE-Bench Pro ve Terminal-Bench 2.0'da Codex-Spark, GPT-5.3-Codex modelinden daha düşük performans gösteriyor. OpenAI'a göre bu kabuledilebilir bir takas. Codex-Spark, en karmaşık çok adımlı programlama zorluklarının üstesinden gelemese bile, geliştiriciler yaratıcı akışı sürdürmek için yeterince hızlı yanıtlar alıyor. 128 bin token'lık bir bağlam penceresi ile piyasaya sürülen model, yalnızca metni destekliyor. Ayrıca model, saniyede 1000'den fazla token sunuyor. 

Cerebras ortaklığı OpenAI'ın geleneksel Nvidia hakimiyetindeki altyapısı dışında ilk önemli çıkarım ortaklığı oldu. OpenAI'ın Cerebras anlaşmasının yanı sıra AMD ve Broadcom ile yaptığı anlaşmalar ile çip tedariki konusunda kendine geniş kapsamlı bir hareket alanı oluşturduğunu söylemek mümkün.